Pol Torres

Pol Torres es investigador en la unidad de Applied Artificial Intelligence de Eurecat y profesor asociado del departamento de física de la UAB. Es doctorado en física en el ámbito de física estadística y especialista en desarrollo de modelos analíticos predictivos y algoritmos de simulación, con más de 8 años de experiencia. Actualmente está desarrollando proyectos de I + D en el ámbito del análisis de datos, optimización e Inteligencia Artificial aplicados a la industria y al sector energético.