Mejora de la eficiencia operativa y reducción de los costes de no calidad de líneas de producción mediante soluciones de Visión Artificial

La automatización del control de calidad se ha consolidado como un elemento clave para mejorar la estabilidad y el rendimiento de los procesos productivos en entornos industriales exigentes. En esta sesión se analizará cómo la incorporación de sistemas de visión artificial, como los desarrollados por E2M COUTH e implementados en entornos productivos como Damm, permite avanzar hacia modelos de producción más robustos, trazables y orientados al dato.
A partir de este caso, se abordará cómo estas tecnologías impactan en la reducción de variabilidad, la mejora de la consistencia del producto y la optimización de la toma de decisiones en planta. Una aproximación técnica y estratégica al papel de la visión artificial en la evolución de los sistemas de calidad industriales.